컴퓨터가 프로 바둑 기사에 승리한 게 화제가 되는 등 최근 인공지능 기술이 눈부신 발전을 거듭하고 있다. 이런 인공지능을 한 걸음 더 발전시키려면 필요한 건 뭘까.

지난 몇 년 동안 인공지능 개발 연구에 종사한 과학자들은 컴퓨터가 스스로 음성과 이미지를 인식할 수 있도록 하기 위해 딥러닝을 이용해 컴퓨터에 다양한 정보를 학습시켜왔다.

이미 컴퓨터의 이미지와 음성 인식 기능은 상당 수준까지 진화했고 이런 기능은 앞으로도 더 개선될 게 분명하다. 또 지금까지 알고리즘이나 기초 연구 중 겪은 난제 대부분은 거의 해명이 된 상태라고 한다.
 

지난해 인공지능 기술 분야에서 주목할 만한 건 구글과 페이스북이 2가지 돌파구가 될 만한 새로운 제품을 각각 선보였다는 것이다. 페이스북이 선보인 혁신적인 기술은 가을 발표한 인공지능 알고리즘인 메모리 네트웍스(Memory Networks)로 아기처럼 컴퓨터가 학습하는 걸 도와준다. 구글이 공개한 건 페이스북과는 다른 방법으로 컴퓨터를 학습시키는 기술로 상황이나 문제에 따라 시간과 기억을 추가할 수 있다.